AI pilotunuz sonunda işin yapılış biçimine dönüşür.
Forward deployed mühendisler (FDE) operasyon ekiplerinizin yanında oturur, sistemlerinizin içinde çalışır ve gerçek verilerinizle canlı ortam kodu yazar — satın aldığınız AI ya da yazılım işin yapılış biçimini gerçekten değiştirene kadar.
Kurumsal AI projelerinin çoğu pilottan hiç çıkamaz.
Demo temiz örnek veriyle çalışır; sonra gerçek ortamla karşılaşır — yirmi yıllık bir çekirdek sistem, bir departmanı yöneten bir tablo, kimsenin yazıya dökmediği bir onay adımı, modelin neden o cevabı verdiğini soran bir denetçi. Umut veren bir demo ile insanların her gün güvendiği bir sistem arasındaki boşluk bir model sorunu değildir. Yalnızca içeriden çözülebilen bir mühendislik sorunudur.
Forward deployed mühendis bu boşluğu orada olarak kapatır. Bu modeli Palantir başlattı; bugün önde gelen AI şirketleri ürünlerini büyük müşterilerinde bu yolla canlıya alıyor: tek bir özelliği birçok müşteriye götüren değil, tek bir müşteriyle birçok sorun üzerinde çalışan bir mühendis. İşi yapan insanlarla yan yana oturur, iş akışını birinci elden öğrenir, sizin ortamınızda geliştirir ve sonuç kalıcı hale gelene kadar kalır. Aynı modeli kendi kurumsal platformlarını geliştirmiş ve işletmiş AI-native mühendislerle kurumunuza getiriyoruz.
Ölçüt basit: kullanması gereken insanlar işi hâlâ eski yöntemle yapıyorsa, işimiz bitmemiştir. Teslimat, benimseme ve ölçülen sonuçtur — kod oraya giden yoldur.
Bir forward deployed ekibin yaptığı ve başka kimsenin yapmadığı dört şey.
Bir ekip genellikle bir lider FDE ile bir ya da iki mühendisten oluşur; her haftanın bir kısmında sahada ya da ekiplerinizle yan yana çalışır ve arkasında mühendislik pratiğimizin tamamı vardır.
İşi yapıldığı yerde öğrenmek
Hiçbir şey geliştirilmeden önce ekip, sonuçla yaşayacak operasyon çalışanlarını, analistleri ve onaycıları gözlemler. Gerçek iş akışını — el yordamları dahil — haritalarız ve yazılımın, işin zaten takip ettiği bir rakamı değiştirebileceği tek bir sorunu seçeriz.
Sizin ortamınızda geliştirmek
Sizin depolarınızda, sizin verilerinizle, sizin güvenlik sınırınızın içinde canlı ortam kodu. Yalnızca demo ortamında çalışan bir yan çözüm değil, önemli çekirdek sistemlerle gerçek entegrasyonlar. Her değişikliği sizin mühendisleriniz gözden geçirir ve bizsiz çalıştırabilir.
AI’yı canlıda ayakta tutmak
Kendi belgeleriniz üzerinde arama ve getirme, model seçimi, gerçek vakalarınızdan kurulan değerlendirme setleri, koruma kuralları ve denetim izleri. Bir model ancak sizin verinizde üzerinde anlaşılan doğruluk çıtasını geçtiğinde canlıya çıkar — değerlendirme yayından sonra da çalışmaya devam eder.
Kanıtlamak, sonra ölçeklemek ya da devretmek
Her çalışma baştan üzerinde anlaşılan bir sonuca bağlanır — kazanılan saatler, kapanan vakalar, önlenen hatalar. Kanıtlandığında ya bir sonraki ekibe yayarız ya da çalıştırma kılavuzları, testler ve onu geliştiren kişilerin desteğiyle sizin ekibinize devrederiz.
Danışmanlık değil. Ek kadro da değil.
Forward deployed mühendislik, tavsiye verenlerle iş kalemi alanlar arasında durur: sorunu tanımlayacak kadar kıdemli, onu çözecek kadar işe yakın.
Gerçek bir operasyonel sorununuz, sonucun sahibi olan bir sponsorunuz ve pilotta iyi görünen ama işin yapılış biçimini değiştirmeyen AI ya da yazılım girişimleriniz varsa forward deployed mühendisliği seçin.
Tamamlanmış bir tarife göre sabit kapsamlı bir geliştirme istiyorsanız (özel yazılım) ya da ne geliştireceğini zaten bilen bir ekibe ek el gerekiyorsa (ekip takviyesi) başka bir modele bakın.
Bir FDE çalışması nasıl ilerler.
Yerleşme
Ekip, ekiplerinize katılır, erişim alır, işi gözlemler ve ilgili sistemleri haritalar. İş sahibiyle birlikte tek bir sorun ve değiştirmesi gereken rakam seçilir.
Geliştirme
Sizin ortamınızda çalışan yazılım; erkenden küçük bir gerçek kullanıcı grubuna açılır ve onların geri bildirimiyle geliştirilir. Entegrasyonlar, veri hatları ve AI bileşenleri baştan canlı ortam standardında kurulur.
Kanıtlama
Sonuç, birinci aşamada üzerinde anlaşılan başlangıç değerine karşı ölçülür. Rakam değişmiyorsa bunu açıkça söyler, yön değiştiririz — ya da dururuz.
Ölçekleme ya da devir
Kanıtlanmış çözümler bir sonraki ekibe ya da lokasyona yayılır. Mühendisleriniz testler, kılavuzlar ve dokümantasyonla sahipliği devralır; ekip bir sonraki soruna geçer — ya da geri çekilir.
- Kendi ortamınızda, kendi depolarınızda çalışan canlı yazılım
- Her AI bileşeni için değerlendirme setleri ve izleme
- Kod olarak belgelenmiş entegrasyon ve veri hatları
- Başta üzerinde anlaşılan başlangıç değerine karşı ölçülmüş bir sonuç
- Çalıştırma kılavuzları, mimari notlar ve sahiplenmeye hazır eğitimli bir ekip
Uzun bir keşiften sonra değil, en baştan sistemlerinizin içinde.
Başlangıcı bilerek kısa tutuyoruz. Önce erişim, iş akışının birlikte gezilmesi ve kapsamı belirlenmiş ilk sorun gelir; ardından gerçek kullanıcıların önüne olabildiğince erken çalışan bir parça çıkar. Keşif geliştirirken yapılır, çünkü bir iş akışının gerçekte neye ihtiyaç duyduğunu öğrenmenin en hızlı yolu içine bir şey koymaktır.
- Tek satır kod yazılmadan önce erişim, güvenlik incelemesi ve veri sınırları üzerinde anlaşılır
- Yalnızca yöneticilerle değil, sonucu kullanacak kişilerle gözlem oturumları
- Çalışan ilk parça erkenden kullanıcıların elinde — sonra onunla gerçekte ne yaptıklarına göre geliştirme
Gözlem
İşi yapan kişilerin yanında oturur, işin bugün nasıl yapıldığını izleriz; Excel’ler, ara çözümler ve kimsenin yazıya dökmediği elle yapılan adımlar dahil.
Sonunda elinizde: Mevcut sürecin yazılı hali.
Akış
Süreci, dokunduğu sistemleri ve verinin nereden nereye aktığını çıkarır, en çok zaman ya da para kaybettiren noktayı seçeriz.
Sonunda elinizde: Tek bir ölçülebilir hedef ve üzerinde anlaşılmış kapsam.
Geliştirme
Kodu sizin repolarınızda yazar, sizin güvenlik sınırınız içinde gerçek verinizle test ederiz. Sadece demoda çalışan bir şey kurmayız.
Sonunda elinizde: Sizin ortamınızda çalışan yazılım.
Yayın
Ekibinizle birlikte adım adım canlıya alır, kullanacak kişileri eğitir ve runbook’ları teslim ederiz.
Sonunda elinizde: Günlük işte kullanılan sistem ve ekibinize ait dokümantasyon.
Ölçüm
İkinci adımda anlaştığımız hedefi ölçeriz. Hedef tuttuğunda işi sizin mühendisleriniz devralır ya da ekip sıradaki soruna geçer.
Sonunda elinizde: Hedefe göre önce ve sonra karşılaştırması.
Bizim değil, sizin testinizi geçmesi gereken AI.
Bir AI pilotu genellikle sessizce ölür: ikinci haftada etkileyicidir, üçüncü ayda kimse güvenmediği için bir kenara bırakılır. Biz güveni baştan inşa ediyoruz. Değerlendirme setleri sizin gerçek geçmiş vakalarınızdan gelir, kabul çıtası iş sahibiyle birlikte belirlenir ve sistem cevaplarının nereden geldiğini açıklar.
- Kendi vakalarınızdan kurulan ve her değişiklikte yeniden çalışan değerlendirme setleri
- Risk taşıyan kararlarda insan onayı — sonradan eklenen değil, tasarımın parçası
- Kişisel veriler KVKK ve GDPR’a uygun işlenir; sözleşme gerektiriyorsa kendi sunucunuzda çalışan modeller
Yalnızca içeriden çözülebilen sorunlar.
Kendi bilginiz üzerinde AI asistanları
Politikalar, sözleşmeler, ürün kılavuzları ve vaka geçmişi sorgulanabilir hale gelir — kaynaklarıyla, yetkilendirmesiyle ve uyum ekibinizin kabul edeceği bir denetim iziyle.
Arka ofis iş akışı otomasyonu
Hasar dosyaları, onaylar, mutabakatlar ve insanların her gün aynı veriyi sistemler arasında yeniden girdiği belge yoğun süreçler.
Bir platformun gerçekten benimsenmesi
Sadakat, satış performansı ya da taşımacılık platformları — bizim ya da başkasının — etrafındaki karmaşık ortama bağlanır, böylece ekipler onları gerçekten kullanır.
Zaten sahip olduğunuz veriden kararlar
Operasyonel veriyi günlük bir karara dönüştüren veri hatları ve modeller: hangi müşteri aranmalı, hangi sevkiyat risk altında, hangi dosya kontrol edilmeli.
Henüz değiştirilemeyen eski sistemler
Yıllarca sizinle kalacak çekirdek sistemlerin etrafında entegrasyonlar ve güvenli otomasyon — büyük modernizasyon programını beklemeden.
Düzenlemeye tabi ortamlar
Neyin canlıya çıkabileceğine veri yerelliği, KVKK/GDPR ve açıklanabilirliğin karar verdiği bankacılık, sigorta, sağlık ve kamu projeleri.
Sık sorulan sorular
Bununla birlikte ilerleyen hizmetler.
Pilotlardan bir türlü çıkamayan bir sorununuz mu var?
AI-native bir mühendisle 30 dakikalık bir görüşme. Daha iyi çalışması gereken tek bir iş akışını getirin — FDE ekibinin onu çözmenin doğru yolu olup olmadığını dürüstçe söyleyelim.